大數(shù)據(jù)驅(qū)動銷售能力提升
【課程背景】
長期以來,銷售只需依靠預(yù)感和直覺,但這樣的日子已經(jīng)走到了盡頭。
本課程講述了如何借助數(shù)據(jù)分析能力提高組織和個人的銷售能力。
本課程的核心——規(guī)范行動模型,是一個涵蓋數(shù)據(jù)收集、制定行動方案、推進銷售、走向未來的四步閉環(huán)模型。在當(dāng)今的技術(shù)革新驅(qū)動時代,“魅力”和“直覺”已經(jīng)無法讓企業(yè)走得更遠。成功的銷售經(jīng)理,已經(jīng)把銷售嵌入到流動的信息體系中,銷售活動基于數(shù)據(jù)、事實的行動,是企業(yè)的生產(chǎn)力。
【課程對象】銷售總監(jiān) 銷售經(jīng)理 高級銷售人員
【課程時間】1-2天6-12小時
【授課方式】案例 視頻 演練 點評講解
【課程大綱】
第一講: 確實正確數(shù)據(jù)的風(fēng)險
1、缺失正確數(shù)據(jù)的決策風(fēng)險之一:失敗的銷售規(guī)劃
2、缺失正確數(shù)據(jù)的決策風(fēng)險之二:錯誤的問題定位
3、缺失正確數(shù)據(jù)的決策風(fēng)險之三:致力于效率,而真正需要的是效果
4、摸黑的管理
第二講:大數(shù)據(jù)營銷之道—要點與方法
1大數(shù)據(jù)時代,你準(zhǔn)備好營銷了嗎
1.1從大數(shù)據(jù)中可以收獲什么
1.2大數(shù)據(jù)營銷思維可以改變什么
1.3大數(shù)據(jù)時代,營銷的切入點在哪里
1.4大數(shù)據(jù)時代的營銷技術(shù)與方法
2大數(shù)據(jù)時代,如何讓營銷更精準(zhǔn)
2.1社交大數(shù)據(jù):營銷革命的幕后英雄
2.2大數(shù)據(jù)下的移動營銷:傳遞個性化即時信息
2.3大數(shù)據(jù)下的微博營銷:粉絲才是王道
2.4大數(shù)據(jù)下的微信營銷:營銷新時代的先鋒
2.5大數(shù)據(jù)下的整合營銷:滿足消費者的點滴需求
2.6大數(shù)據(jù)下的多渠道營銷:顧客體驗主宰一切
2.7大數(shù)據(jù)下的社會化網(wǎng)絡(luò)營銷:以網(wǎng)絡(luò)人際關(guān)系為核心
3大數(shù)據(jù)時代,如何進行品牌營銷
3.1品牌營銷人員如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)
3.2從“品牌宣傳”轉(zhuǎn)向“品牌對話”
3.3通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測競爭對手品牌
3.4通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測和管理企業(yè)品牌危機
3.5百度大數(shù)據(jù)教你如何做好品牌營銷
第三講:大數(shù)據(jù)營銷之探—數(shù)據(jù)的可視化與客戶體驗至上
4.1數(shù)據(jù)可視化的價值
4.1.1商業(yè)價值:數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)的本質(zhì)回歸
4.1.2用戶價值:實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的主題化
4.2數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵
4.3可視化,數(shù)據(jù)變現(xiàn)的重要途徑
4.4數(shù)據(jù)實現(xiàn)可視化的技巧
4.5大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”
你對“上帝”了解多少
4.6利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)客戶體驗ZUI優(yōu)化
4.6.1大數(shù)據(jù)用于客戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化
4.6.2大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
第四講:大數(shù)據(jù)營銷之用—數(shù)據(jù)分析方法及應(yīng)用
1如何將數(shù)據(jù)與企業(yè)營銷相融合
1.1數(shù)據(jù)收集和準(zhǔn)備
1.2利用優(yōu)秀的數(shù)據(jù)挖掘平臺
1.3營銷運作和大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合
1.4大數(shù)據(jù)營銷下對銷售人員的技能要求
2基于關(guān)鍵指標(biāo)的分析方法
2.1經(jīng)營過程中的關(guān)鍵指標(biāo)
2.2案例思考:有效分析市場數(shù)據(jù)
2.3基于績效考核指標(biāo)的傳統(tǒng)分析的缺陷
2.4結(jié)合KPI和管理理念分析營銷狀況
3時間序列分析方法
3.1時間序列分析法的4個著力點
3.2時間序列分析的具體方法
3.3趨勢如何分析
4商業(yè)預(yù)測技術(shù)
4.1商業(yè)預(yù)測的方法
4.2商業(yè)預(yù)測的基本流程
5大數(shù)據(jù)挖掘與用戶細分的背后
5.1大數(shù)據(jù)挖掘的意義
5.2挖掘數(shù)據(jù),對客戶需求進行快速響應(yīng)
5.3用數(shù)據(jù)推斷情景實現(xiàn)差異化營銷
5.4通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)客戶細分的3個維度
5.5客戶細分與精準(zhǔn)營銷
5.6客戶細分的價值
5.7基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶細分
5.8基于決策樹的案例解析
6大數(shù)據(jù)挖掘方法之推薦算法
6.1推薦的常用算法與關(guān)鍵思想
6.2推薦電商的應(yīng)用案例
7大數(shù)據(jù)挖掘方法之分類法
7.1分析客戶細分場景,增加客戶密度
7.2客戶細分在線上線下精細化營銷中的應(yīng)用
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