課程背景

ChatGPT3個月月活破億，可能會顛覆萬億美金Google，已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly，未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆，在大變局下，我們?nèi)绾稳ド羁陶J識ChatGPT，利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。

本課程通過五大部分，第一部分全面了解ChatGPT的前世今生、技術(shù)實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑；第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實現(xiàn)數(shù)字人，GAMEAI等；第三部分了解驅(qū)動ChatGPT與AIGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術(shù)發(fā)展；第四、五部分則是尋找ChatGPT的小的切入點，實現(xiàn)搞錢。

授課形式

理論講解+案例分析+視頻分享+課堂練習(xí)+實戰(zhàn)演練+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一章 初識：ChatGPT改變世界

1.1體驗ChatGPT

1.1.1什么是ChatGPT

1.1.1 ChatGPT寫小作文

1.1.2 ChatGPT寫演講稿

1.1.3 ChatGPT寫歌詞

1.1.4 ChatGPT寫代碼

1.1 ChatGPT的前世今生

1.1.1 追蹤ChatGPT的前世

1.1.2 系統(tǒng)梳理ChatGPT的前世今生

1.1.3 歸納ChatGPT發(fā)展趨勢

1.2 ChatGPT的先進性

1.3.1 ChatGPT具備諸多先進性特征

1.3.2 ChatGPT 提升的核心點

1.3.3 ChatGPT 提升的原因

1.3.4 ChatGPT 提升的領(lǐng)域

1.3.5 ChatGPT得益于通用（基礎(chǔ)）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式

1.3 ChatGPT賦能千行百業(yè)

1.3.1 ChatGPT+傳媒

1.3.2 ChatGPT+影視

1.3.3 ChatGPT+營銷

1.3.4 ChatGPT+娛樂

1.3.5 ChatGPT+其他

1.3.6 案例：亞馬遜：ChatGPT受到重點關(guān)注，已廣泛運用在各種工作職能中

1.3.7 案例：美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內(nèi)股價升3倍

1.4 ChatGPT驅(qū)動上游產(chǎn)業(yè)

1.4.1 ChatGPT驅(qū)動算力和云計算

1.4.2 ChatGPT驅(qū)動大數(shù)據(jù)

1.4.3 ChatGPT驅(qū)動數(shù)據(jù)標注

第二章 近觀：ChatGPT引領(lǐng)AIGC浪潮

2.1 chat引領(lǐng)AIGC

2.1.1 什么是AIGC？

2.1.2 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：時間視角

2.1.3 ChatGPT是AIGC浪潮的一部分：生態(tài)視角

2.2 AIGC簡史

2.2.1 AIGC三大階段

2.2.2 從分析式AI到生成式AI逐步演化，生成式AI賦予AIGC創(chuàng)新力

2.2.3 AIGC是技術(shù)的融合累積

2.2.4 AIGC三層架構(gòu)

2.2.4 AIGC技術(shù)原理

2.3 AIGC技術(shù)場景領(lǐng)域

2.3.1 AIGC文本生成技術(shù)：商業(yè)化落地有望優(yōu)勢先發(fā)

2.3.2 AIGC圖像生成技術(shù)：隨著模型結(jié)構(gòu)的優(yōu)化而明顯提升

2.3.3 AIGC音頻生成技術(shù)：正朝更富情感等人類特征演化

2.3.4 AI視頻生成技術(shù)： 為AIGC應(yīng)用生態(tài)中的高潛力場景

2.3.5 跨模態(tài)生成技術(shù)：是真正實現(xiàn)認知和決策智能的轉(zhuǎn)折點

2.3.6 AIGC支撐AI驅(qū)動數(shù)字人多模態(tài)交互

2.3.7 合成數(shù)據(jù)加速構(gòu)建AI賦能，數(shù)實融合的大型虛擬世界

2.4 AIGC商業(yè)場景領(lǐng)域

2.4.1 AIGC改變數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)模式

2.4.2 AIGC滲透傳媒領(lǐng)域各個環(huán)節(jié)

2.4.3 AIGC化2D為3D，拓展電商展示維度

2.4.4 AIGC打破傳統(tǒng)娛樂體驗邊界

2.4.5 AIGC拓寬影視行業(yè)創(chuàng)意邊際

2.4.6 AIGC促進各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

2.4.7 GAME AI生成技術(shù)

2.4.8 AIGC取長補短，有望成為主流內(nèi)容生產(chǎn)模式

2.4.9 AIGC業(yè)務(wù)場景整理

2.4.10 AIGC場景價值評估

2.5  AIGC展望

2.5.1 AIGC賽道預(yù)測

2.5.2 AIGC展望

2.5.3 AIGC國內(nèi)外科技巨頭布局

2.5.4 AIGC國外創(chuàng)業(yè)公司

2.5.5 AIGC產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋了從硬件到多類終端應(yīng)用的廣泛領(lǐng)域

2.5.6  AIGC產(chǎn)業(yè)鏈分析

2.5.7 AIGC: 利用人工智能產(chǎn)生內(nèi)容，提升生產(chǎn)力曲線

2.5.8 AIGC相關(guān)技術(shù)包含了三大前沿能力

2.5.9 AIGC：學(xué)習(xí)范式更新奠定基礎(chǔ)，模型結(jié)構(gòu)升級助力騰飛

第三章 深挖：大模型驅(qū)動AIGC

3.1 大模型是核心競爭力

3.1.1 AIGC廠商之間的競爭在于模型層面競爭

3.1.2 大模型是AIGC乃至AI的核心競爭力

3.2 大模型賦能千行百業(yè)

3.2.1 國外大模型發(fā)展歷程

3.2.2傳統(tǒng)的定制化、作坊式模型開發(fā)流程

3.2.3 AI 大模型“工廠模式”的開發(fā)方式

3.2.4 多模態(tài)AI大模型是通向強AI的必經(jīng)之路

3.2.5 大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將 AI 賦能千行百業(yè)

3.2.6 案例：智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

3.2.7 案例：單點工具Jasper，大模型應(yīng)用的補充

3.2.8 案例：GPT-3.5 將幫助 Viva Sales 用戶自動編寫郵件回復(fù)

3.2.9 案例：集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

3.3 大模型產(chǎn)業(yè)架構(gòu)（maas）

3.2.1  maas by 阿里

3.3.2 maas by百度

3.3.3 maas by altman

3.2.4 案例：百度文心大模型

3.3.5 案例：華為昇騰大模型

3.3.6 案例：Lamda大模型

3.3.7 各大模型比較

3.4 大模型商業(yè)模式

3.4.1 OpenAI商業(yè)模式

3.4.2 Jasper商業(yè)模式

3.4.3 其他AI公司商業(yè)模式

第四章 個人實踐：個人如何提效

4.1 本份篇

4.1.1 會修bug能寫程序 還能拿到谷歌百萬年薪offer

4.1.2能寫論文和考試的AI做題家

4.1.3 能寫會編 內(nèi)容創(chuàng)作小能手

4.1.4 考試如作弊

4.1.5 日報周報再也不愁

4.2 副業(yè)篇

4.2.1 化身斜杠青年，第一波紅利

4.2.2開擼網(wǎng)賺項目：單項

4.2.3 開擼網(wǎng)賺項目：組合

4.3 升級篇：一人即團隊

第五章 組織實踐：企業(yè)如何抓住風口

5.1 國際標桿研究

5.1.1 微軟智能回顧將會為 Teams Premium 提供許多重要的新功能

5.1.2 美國新媒體巨頭Buzzfeed踩準ChatGPT風口，兩天內(nèi)股價飆升3倍

5.1.3 微軟集成了 GPT-4 的 Bing 全新版本

5.1.4 國內(nèi)游戲公司:學(xué)習(xí)使用chatGPT

5.1.5 一人即團隊

5.2 國內(nèi)大廠情況

5.2.1  各廠商調(diào)研-員工調(diào)研

5.2.2  各廠商調(diào)研-軟通動力

5.2.3 各廠商調(diào)研-法本

5.2.4 各廠商調(diào)研-阿里

5.2.5 各廠商調(diào)研-騰訊

5.2.6 各廠商調(diào)研-華為

5.3 如何賦能組織

5.3.1  chatGPT可以賦能組織哪些事？項目管理

5.3.2   chatGPT可以賦能組織哪些事？代碼管理

5.3.3  chatGPT可以賦能組織哪些事？測試用例

5.3.4  chatGPT可以賦能組織哪些事？產(chǎn)品需求

5.3.5 chatGPT可以賦能組織哪些事？規(guī)模運維

5.3.6 chatGPT可以賦能組織哪些事？客服

5.3.8 chatGPT對組織的影響（正面VS負面）

5.3.8 新形勢下組織怎么辦？