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李福東
  • 李福東資深實戰大數據和數字化轉型專家
  • 擅長領域: 數字化轉型 大數據 區塊鏈 人工智能
  • 講師報價: 面議
  • 常駐城市:北京市
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數字經濟發展趨勢與前沿科技熱點解讀

主講老師:李福東
發布時間:2024-09-18 14:19:40
課程領域:互聯網 數字化
課程詳情:

【課程背景】

在在當今全球經濟環境中,數字經濟正成為引領未來發展的核心動力。各國紛紛制定并實施數字經濟戰略,以期在這個新興領域中占據一席之地。數字經濟不僅涉及技術的創新與應用,還涵蓋了數據資源的價值化、數字產業的形成與發展、產業的全面數字化轉型以及數字化治理機制的構建。隨著科技的不斷進步,數字經濟正在快速發展,成為全球經濟增長的重要引擎。

數據作為新型生產要素,正在逐步取代傳統資源,成為推動經濟發展的關鍵。國家高度重視數據要素的發展,通過一系列政策措施促進數據資源的開發與利用。然而,我國數據價值化仍處于初級階段,需要進一步完善數據基礎制度體系,推動數據資源的有效流通和應用。

與此同時,數字技術與實體經濟的深度融合正在重塑傳統行業的生產、運營和管理模式。技術驅動的歷史變革和生態系統的構建,推動了產業的轉型升級。企業和行業的數字化轉型不僅是應對挑戰的必然選擇,也是實現可持續發展的重要途徑。通過數字化轉型,企業可以提升生產效率,優化資源配置,實現智能升級,增強市場競爭力。

在前沿科技領域,人工智能、物聯網、6G、大數據、云計算和工業互聯網等技術正引領著新一輪科技革命。這些技術不僅在各自領域內實現了突破,還通過相互融合,推動了更多創新應用的落地。

人工智能的發展歷史與現狀、核心技術,以及分析式與生成式AI的協同,正在改變我們的工作和生活方式。物聯網和6G技術的應用,將深度融合虛實世界,帶來更智能化的生活體驗。大數據和云計算技術,正在為各行業提供強大的數據分析和處理能力。工業互聯網的應用,則推動了制造業的數字化轉型,實現了智能制造的目標。

通過系統的學習和深入的案例分析,學員將全面了解數字經濟的發展趨勢及其對全球經濟的深遠影響,掌握數據價值化和數字技術與實體經濟融合的核心知識,并探索推動數字經濟發展的實踐路徑。本課程將幫助學員在數字經濟浪潮中抓住機遇,提升自身和企業的競爭力,迎接未來的挑戰。

【課程收益

開闊視野:拓寬學員對國家未來產業和前沿科技的知識面。

政策解讀:幫助學員理解國家相關政策對行業發展的影響。

實戰案例:展示前沿科技在各行業的應用及其對行業的潛在影響。

創新思維:培養學員的創新思維,推動工作中的技術革新。

【課程特色】

非技術性:設計適合非技術人員,以應用和案例為主。

行業結合:專注于前沿科技在行業領域的實際應用。

政策導向:分析國家政策,幫助學員把握政策紅利。

互動學習:通過討論和案例分析,增強學員的參與感和學習效果。

【課程對象】

中高層管理人員、戰略規劃人員、業務人員、職能部門人員、新員工等

【課程時間】

1天(6小時/天)

【課程大綱】


一、大勢所趨:全球數字經濟的發展方向

1、 數字經濟的全球發展方向

數字經濟的全球背景與重要性

各國數字經濟發展策略對比

2、 數字經濟的核心內涵

數據價值化、數字產業化、產業數字化、數字化治理的定義與關系

數字經濟在全球經濟中的地位和作用

3、 數字經濟的驅動與結構優化

數字經濟作為經濟發展的重要力量

數字經濟結構的優化方向與趨勢

4、 數字經濟的效率提升

全要素生產率的提升

產出效率的顯著提升與實踐案例

二、融合創新:數據要素與實體經濟的價值創造

1、 數據價值化的背景與發展

數據要素的發展背景與內涵

我國數據要素的發展階段與現狀

2、 數據要素的制度體系

從“大數據”到“生產要素”的政策邏輯

數據基礎制度體系的構建

3、 數字技術與實體經濟的融合

技術驅動的歷史變革與生態系統的構建

產業轉型升級的緊迫性與數字化轉型的挑戰

4、 數字化轉型的方法與路徑

企業與行業的數字化轉型路徑

傳統行業的數字化轉型案例解析

三、技術力量:前沿科技熱點解讀

1、 前沿科技概述

人工智能概述

人工智能的發展歷史與現狀

人工智能的核心技術

分析式與生成式AI的協同

2、 物聯網、6G、大數據、云計算、工業互聯網

物聯網的基本概念與應用

6G將深度融合虛實世界

大數據技術及其產業應用

從云基礎到云原生

工業4.0與工業互聯網

3、 前沿科技的行業應用

智能勘探與開采

無人機技術的應用

智能傳感器與數據分析

設備維護與管理

預測性維護與大數據分析

物聯網在設備管理中的應用

案例:ChatGPT、NVIDIA、某商業銀行、某電信運營商、某裝備制造企業、某油服巨頭企業、某能源企業、華為等

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授課見證
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