對(duì)象

制造業(yè)

目的

深入了解中國(guó)制造業(yè)的未來(lái)與智能制造

內(nèi)容

第一章：中國(guó)制造面臨的問(wèn)題

1.未來(lái)制造業(yè)的四大挑戰(zhàn)

2.中美德三國(guó)制造業(yè)戰(zhàn)略比較

3.成本與庫(kù)存的壓力

4.市場(chǎng)與需求高度不確定

5.制造業(yè)的全球價(jià)值鏈“微笑曲線”分析

6.智能化——制造業(yè)未來(lái)的唯一出路

第二章：中國(guó)的制造業(yè)的國(guó)家對(duì)策

1.供給側(cè)改革與新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化

2.兩化融合——用數(shù)據(jù)技術(shù)改造產(chǎn)業(yè)鏈

3.中國(guó)制造2025

第三章：智能制造

1.工業(yè)4.0的由來(lái)與中國(guó)制造2025

2.智能制造的蘊(yùn)含的價(jià)值

3.

智能制造三大主題

4.智能制造的技術(shù)組成

5.智能工廠的架構(gòu)

6.核心技術(shù)內(nèi)涵—信息物理系統(tǒng)

案例：德國(guó)哈雷摩托

案例：ZARA急速物流

案例：博世——用工業(yè)4.0改造工廠

案例：寶鋼定制化生產(chǎn)汽車(chē)鋼板

7.擴(kuò)展企業(yè)的商業(yè)邊界

7.1工業(yè)企業(yè)輸出云能力

案例：紅領(lǐng)的酷特平臺(tái)

7.2讓產(chǎn)品也智能起來(lái)

案例：金罐加多寶贏金蛋活動(dòng)

第四章：人工智能與其他新技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用

1.人工智能與深度學(xué)習(xí)

1.1AlphaGo是怎么學(xué)下棋的？

1.2人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域

1.3人工智能對(duì)制造業(yè)革命性的影響

2.機(jī)器人技術(shù)

2.1機(jī)器人目前的發(fā)展水平與應(yīng)用現(xiàn)狀

2.2庫(kù)卡機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

案例：尚品宅配的定制化生產(chǎn)

2.3物流機(jī)器人

案例：亞馬遜的Kiva機(jī)器人

3．3D打印技術(shù)