【課程背景】
企業數字化改革是當前企業提升運營效率和發現創新增長點的底層工具。當前絕大部分行業、企業主要依托數字化思維、企業數字化平臺、組織協同圍繞業務場景展開運營效率的提升環節。
在實現企業數字化改革的過程中，數字化平臺的建設是重點的落地環節，當前基于云計算技術，基于行業的Paas級應用和基于企業的Saas級應用為數字化落地提供了低成本、高效的實現途徑。
針對一家企業，如何選擇行業內的Paas平臺，基于公司自有的業務場景搭載屬于自己的Saas級應用，如何運營好Saas平臺實現業績**大化？
本節課程，重點從產業互聯網企業數字化改革的內容、業務場景、組織協同等方面提出對企業構建Saas平臺的要求，同時基于業務場景如何使用好Saas平臺來降本提效做一定的分享。
【課程收獲】
n 了解企業數字化改革的內容
n 了解行業級Paas和企業級Saas的關系
n 掌握產業互聯網企業的主要業務場景的數字化內容
n 了解當前國內主流Saas應用
n 掌握Saas系統運營的整體邏輯和核心環節
【課程時間】 1-2天（6小時/天），根據業務需要進行調整
【課程對象】市場部、短視頻直播部門、終端店長、導購等
【課程內容】模塊標題內容收益1數字化改革1. 什么是數字化
2. 數字化的本質及特征
（1）數字化的本質
（2）數字化的五大特征
3. 為什么要數字化改革
4. 數字化改革的內容
（1）業務戰略
（2）業務場景
（3）業務體系
（4）數字化平臺了解數字化、數字化改革的內容2業務場景優化1. 市場洞察從“調研法”轉向“洞察法”
（1）市場洞察的意義
（2）市場調研與市場洞察
（3）市場洞察的方法
（4）目標客戶的確定
（5）客戶需求的明確
2. 營銷方式從“媒介型”轉向“連接型”
（1）媒介型營銷的特點
（2）媒介型營銷的主要形式：新零售與新媒體
（3）媒介型營銷的瓶頸與局限性
（4）連接性營銷的特點
（5）連接性營銷的要求
3. 客戶服務從“個性化”轉向“數智化”
（1）客戶服務的意義
（2）客戶服務的內容
（3）客戶服務的智能化演變
（4）客戶服務的數字化運營
4. 產品研發從“能力型”轉向“需求型”
（1）工業時代產品研發思維
（2）數字化時代客戶對產品的新需求
（3）利用數字化工具完成產品研發設計
【案例】四川郵政、中億孕嬰、中移在線、奧康企業數字化第二個板塊：基于業務戰略展開的業務模型的應用。分別從市場洞察明確目標客戶及其需求；使用數字化工具解決營銷、客戶和產品研發的問題。3業務體系1. 業務架構
（1）業務組件
（2）內外分工
（3）組件分布
（4）業務流程
2. 企業數字化改革的組織體系
3. 數字化人才發展與自適應學習服務體系
（1）數字化學習體驗
（2）企業自適應學習服務體系
【案例】瀘州老窖企學院、可納爾醫美企業數字化改革第三個板塊：業務體系，分別從業務架構、組織體系和人力資源內部來做出轉型的必要支撐。4數字化平臺1. 數字化平臺的特征
2. 數字化平臺包括的內容
3. 界面前臺
4. 業務中臺和數字中臺
5. 運營后臺
【案例】小移嚴選、有贊微商城企業數字化改革第四個板塊：數字化系統平臺建設，是企業數字化轉型的基礎設施。5云計算在企業數字化中的應用-Saas1. 云計算的概念
2. 云計算產生的背景
3. 云計算包括的服務
4. 云計算的五大特點
（1）大規模、分布式
（2）虛擬化
（3）高可用性和擴展性
（4）按需服務、更加經濟
（5）安全
5. 云計算的三種服務模式
（1）Laas
（2）Paas
（3）Saas
6. 企業Saas級應用
【案例】騰訊云的Paas和Saas應用了解云計算的基本概念、特征和當前的三大服務模式6Saas級云服務1. 云服務
（1）云服務
（2）云服務的內容
（3）云服務的目標和要素
2. 云計算帶來的商業變革和價值
（1）云計算下的商業變革
（2）云計算價值體驗和行業應用
3. 云服務市場
（1）云服務市場的發展歷程
（2）云服務市場當前的現狀
（3）云計算2.0三大演進趨勢
4. 主流云服務商
（1）產品線
（2）性能測試
（3）價格分析
（4）售后與實際體驗
（5）華為云、阿里云和騰訊云對比
5. 基于業務場景的Saas級云服務商體系
（1）Saas常用的用戶界面前臺
（2）Saas常見的業務中臺
n 電商云服務商
n 新零售云服務商
n 供應鏈云服務商
n 客服管理云服務商
n 更多API
（3）Saas常見的數據中臺
（4）Saas常見的運營后臺
【案例】有贊Paas和Saas架構解析了解云服務、國內當前的云服務市場和國內主流云服務商的特點及重點華為、阿里和騰訊云服務的區別
掌握企業級Saas云的數字化平臺建設的內容7Saas級運營1. 基于業務場景上云解決效率問題
（1）供應鏈產品數據化
（2）營銷數字化提升市場效率
（3）客戶數字化提升客戶服務和客戶運營能力
（4）市場洞察解決產品研發效率
2. 基于大數據分析解決決策問題
（1）敏捷性數據，敏捷性決策
（2）同行標桿數據，快速追趕均值
（3）數據分析反饋，精準正確決策
3. 基于業務場景解決組織協同問題
（1）項目管理
（2）組織協同
（3）任務分解與進度追蹤
（4）數據決策
4. 基于數字化解決信息化和知識架構
（1）崗位經驗標準化
（2）組織業務流程化
（3）組織經驗知識內化
5. 基于知識體系和業務場景做智能化
（1）業務問題場景化
（2）場景問題智能化
6. **API接口打通生態做生態化
（1）網絡化時代的企業邊界
（2）邊界模糊與業務戰略制定
（3）軟件定義一切了解Saas的運作邏輯，掌握核心的方法
