一、5G會帶來哪些業務變化
1. 移動通信市場15年規律變化趨勢
2. 2G到3G用戶滲透成就移動運營商
3. 從3G到4G增強移動寬帶成就移動互聯
4. 5G時代從移動互聯網邁向萬物互聯新時代
5. 5G需求驅動：大視頻、物聯網、VR/AR、自動駕駛
6. 5G無限流量驅動大視頻爆炸式發展
7. 5G大連接推動物聯網的規模跨越式發展
8. 5G低時延推動車聯網到無人駕駛
9. 5G低時延特征驅動工業自動化
10. 5G驅動VR/AR等泛娛樂業務大發展。
二、5G的核心技術特征與運用
1. 5G的五大核心運用場景
2. 5G的九大技術特征
3. 大視頻、物聯網等需求驅動5G技術創新
4. 5G關鍵技術與運用場景之間的關系
5. 不同場景需求驅動5G分階段演進與落地
6. eMBB場景驅動5G超帶寬技術
7. mMTC泛在連接能驅動萬物智聯新時代
8. 大規模天線帶來頻譜效率和前傳網流量提升
9. 5G網絡架構升級帶來SDN、網絡切片和邊緣計算
10. 網絡架構云化是主要的趨勢
11. 5G低時延推動移動邊緣計算
12. 5G無線接入技術：前傳升級，核心網下沉
13. 5G帶來的萬億級市場空間與場景
三、云大物、AI、區塊鏈在金融領域的運用
1. 5G催生電子政務云、行業智慧化運營
2. 云計算從中心化到邊緣計算演進有哪些商機
3. 區塊鏈技術會給運營商帶來哪些機會
4. 運營商和互聯網公司在云計算領域的能力對比剖析
5. 物聯網在智慧城市、智慧家庭領域的商業機會剖析
6. eSIM卡在可穿戴、智能駕駛等領域的商機
7. 著名的物聯網運營商平臺對比剖析
8. 運營商與互聯網公司的物聯網運營平臺能力對比分析
9. 典型智慧物聯網運用案例剖析
10. 物聯網、云計算、大數據加AI賦能下的萬物智聯模式解析
11. 大數據變現的經典手法與創新運用
12. 運營商的大數據先行者-天翼大數據、司馬大數據、神燈大數據
13. 騰訊、阿里等互聯網公司的大數據能力分析
14. 浪潮等傳統IT企業的大數據能力分析
15. 金融行業典型的大數據運用案例剖析
四、5G時代金融數智化轉型與生態建設
1. 從消費互聯網到產業互聯網發展的形態變遷
2. 產業互聯網的五大市場特點
3. 金融行業數智化轉型與彈性組織
4. 系統互聯與數據中臺對金融生態圈建設的意義
5. 借助5G實現金融領域的智慧服務和智慧零售
6. 借助5G技術迭代實現金融數據運用升級
7. 貨幣數字化趨勢下的金融模式迭代
8. 智慧金融的三大特征
9. 云架構下的智慧金融五大關鍵技術
10. 大數據智能監管保障金融安全
